在放射科的诊断中，精确界定“界首”——即不同解剖结构或正常组织与病变组织之间的界限，是至关重要的，以肺部CT扫描为例，准确区分肺实质与肺间质、肺动脉与支气管的界限，对于早期肺癌的发现和评估至关重要，在面对复杂病例或微小病变时，如何在这“界首”之间做出精确判断，成为了一个挑战。
近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在放射影像分析中的应用日益广泛，AI算法能够通过深度学习，从大量病例中学习并识别出不同解剖结构的特征，从而辅助医生在“界首”处做出更准确的判断，但同时，我们也应警惕AI的局限性，如过度依赖可能导致误诊，医生在利用AI辅助诊断时，仍需保持专业判断和临床经验。
“界首”之谜的破解，不仅需要技术的进步，更离不开医生的专业素养和临床经验的积累，我们才能为患者提供更精准、更可靠的放射诊断服务。
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精准界定放射影像中的解剖结构边界，关键在于界首之谜的细致解析与智能算法的应用。
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